Red Seguridad 097

red seguridad segundo trimestre 2022 51 opinión se pueden producir en entornos de TI en los que la base de datos desempeñe un papel fundamental. En estos entornos, cualquier degradación (o peor aún, in- terrupción) del servicio supone un coste económico nada despreciable. Four9s recolecta información hiper- detallada de los procesos que se están ejecutando en la instancia en intervalos de un segundo, permitiendo detectar y corregir incidencias de una manera rá- pida, fácil y eficiente. ¿Y si lo volvemos a ver? Tanto la posibilidad de analizar datos históricos como las capacidades de ge- neración de informes ayudan a determi- nar la causa raíz de las incidencias. Do- cumentar detalladamente un incidente una vez resuelto requiere de tiempo y recursos, pero es esencial hacerlo para no enfrentarnos a los mismos proble- mas una y otra vez. Four9s muestra el estado histórico de las bases de datos con una granu- laridad de un segundo, pudiendo com- parar este histórico con otras franjas históricas. De esta forma podremos comprobar posibles desviaciones y su causa respecto a otros periodos de tiempo en los que las condiciones de entorno se entienden que deberían ser similares. Todo esto es inestimable para los DBA a la hora de responder porqué el rendi- miento actual no es el que había en un momento similar en el pasado y qué ha cambiado para que esto ocurra. Por supuesto, todo esto se lleva a cabo mientras el motor de Four9s sigue haciendo su trabajo analítico con los datos que se están generando en tiem- po real en las bases de datos. En acción Una vez recabadas las conclusiones correspondientes del incidente, el paso final es implementar mejoras y/o cam- bios que mitiguen el riesgo de inciden- tes similares en el futuro. Four9s brinda la capacidad de defi- nir, automatizar y comunicar por varios medios, así como, teniendo en cuenta el conocimiento adquirido, adecuarlas para dar respuesta a sus necesidades de negocio. El motivo es que uno de los pilares de Four9s es integrar la informa- ción técnica propia de las bases de da- tos con los KPI propios de su negocio. Por último, es muy recomendable lle- var a cabo una serie de acciones que permitan reducir la superficie de riesgo de futuros incidentes. Para lograr esto Four9s es predictivo siendo reactivo. ¿Cómo? Utilizando el estudio histórico comparativo de Four9s es sencillo de- tectar tendencias que indiquen posi- bles desviaciones futuras sobre lo que se considera una línea base de rendi- miento satisfactoria. En cuanto comen- zamos a percibir desviaciones sobre la misma, podremos ponernos a trabajar para solucionarlas. Como normalmente esta información se detecta mucho an- tes de que dichas desviaciones acaben convertidas en un incidente, se dispone de tiempo suficiente como para pensar y ejecutar las estrategias que se consi- deren necesarias. ¿Y ahora qué? Si está utilizando herramientas APM para la monitorización de bases de datos, quizás no sepa que con Four9s complementará dichas herramientas, consiguiendo mejores capacidades para la resolución de incidencias y evi- tando tanto interrupciones como degra- daciones de rendimiento de las bases de datos que dan servicio a sus clientes y a su negocio. La detección temprana es crítica para mitigar el impacto de un incidente en cualquier negocio

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