Javier Cortés, Nologin Consulting
Javier Cortés Business Development-Cibersecurity and Digital Identity Nologin Consulting

De la retirada al avance: por qué migrar un SIEM tradicional a Elastic Security (más allá del Next-Gen SIEM)

SIEM

La seguridad corporativa se encuentra en un punto de inflexión. Con los distintos anuncios que se están produciendo en el ámbito de la ciberseguridad, y específicamente en el contexto de los sistemas de monitorización y detección de ciberincidentes soportados sobre plataformas SIEM, las organizaciones se enfrentan a la necesidad imperante de migrar y/o evolucionar sus sistemas SIEM. Esta no es solo una tarea de reemplazo, sino una oportunidad estratégica para adoptar una plataforma de seguridad de próxima generación (Next-Gen SIEM) capaz de enfrentar la escala, complejidad y velocidad de las amenazas modernas. En este sentido, Elastic Security es capaz de proporcionar las capacidades específicas requeridas para un SIEM de nueva generación, y además aportar funcionalidades específicas adicionales.

Las plataformas SIEM tradicionales fueron diseñadas para el mundo on premise y el análisis de logs estructurados. Por su parte, Elastic Security, en cambio, nació en la era de la nube, los datos masivos y la inteligencia artificial (IA), ofreciendo una arquitectura altamente escalable y flexible y preparada para el futuro.

Cinco señales innegables de que su SIEM tradicional exige un cambio

Si una plataforma de monitorización de la seguridad genera más fricción que protección, la migración se convierte en una necesidad. La experiencia de años con SIEM tradicionales suele manifestar estas señales clave, según nuestra propia experiencia en múltiples clientes:

  1. Costo prohibitivo por ingesta: hasta verse obligado a descartar datos de seguridad críticos (logs de DNS, métricas de firewall o datos de la nube), porque el modelo de licenciamiento por Eventos Por Segundo (EPS) o por volumen de datos diarios almacenados resulta insostenible.
  2. Lentitud en la investigación: los analistas de seguridad tardan minutos (o incluso horas) en realizar búsquedas sobre el histórico o la imposibilidad de realizar hipótesis de threat hunting en grandes volúmenes de datos, impactando directamente el Tiempo Medio de Detección (MTTD) y de Respuesta (MTTR).
  3. Dificultad en la correlación: requiere de parsers complejos y constantes para manejar datos no estructurados, lo que dificulta correlacionar rápidamente eventos de endpoint, nube y red en un solo lugar.
  4. Escasez de cobertura XDR: la plataforma no ofrece capacidades nativas de Detección y Respuesta en el Endpoint (EDR), en la red (NDR) o en los entornos de nube pública (XDR), obligando a depender de terceras herramientas y/o de consolas separadas para la monitorización y detección en los distintos entornos.
  5. Falta de soporte para IA y vectores: el SIEM no está diseñado para manejar la búsqueda semántica o la ingesta en formato vectorial, haciéndolo obsoleto para las técnicas de detección basadas en IA.

Elastic Security ofrece una arquitectura muy robusta para el análisis extendido y la detección avanzada de ciberamenazas

Elastic Security: un SIEM preparado para la era de la IA

Elastic Security se distingue por aprovechar la potencia del Elastic Stack como base, ofreciendo una arquitectura muy robusta para el análisis extendido y la detección avanzada, vital en la era de la IA:

Arquitectura abierta, escalabilidad y TCO favorable

  • Libertad en la ingesta: la arquitectura de Elastic, basada en Elasticsearch, escala de manera lineal y bajo demanda sin los costes restrictivos de licencias por EPS o por volumen procesado. Esto permite la ingesta de todos los datos de seguridad relevantes (logs, métricas, trazas, flow data), eliminando puntos ciegos.
  • Elastic Common Schema (ECS): la estandarización de los datos bajo ECS simplifica la vida del analista y del ingeniero de seguridad, garantizando que todos los datos (del endpoint, de la nube, de QRadar) se entiendan de la misma manera, facilitando la correlación automatizada.

Detección y analítica de siguiente generación

  • Velocidad de búsqueda para el analista: La velocidad es la mayor bondad para la investigación y el tratamiento de ciberincidentes. La arquitectura distribuida de Elasticsearch permite realizar búsquedas en segundos sobre petabytes de
    datos. Esta velocidad es la clave para poder realizar actividades de investigación y threat hunting, ya que el analista puede investigar hipótesis sin la frustración de las largas esperas.

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